小球訪談|大數據如何改變人們的生活？
作者：探碼科技， 原文鏈接： http://www.nbbskj.com/bigdata/270
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原文如下
全球大數據聯盟（GBDC）作為全球性大數據行業平臺，助力產業升級和共贏發展。主要通過此次訪談把脈大數據行業未來發展趨勢與方向，深度挖掘大數據的價值，并對產品和服務進行調整和優化，帶領西南地區大數據行業快速發展。
這次GBDC非常有幸采訪到成都探碼科技有限公司（以下簡稱“探碼科技”）創始人宋學江先生，以“領銜大數據解決方案，促進行業發展”為主題。
行業寄語：技術連接一切，數據改變生活
三大層面解讀大數據
GBDC：如今人人都在談大數據，大數據到底是什么？多大數據才算大數據？
從工程定義來講，大數據"是一體量特別大，數據類型比較多的數據集，結構比較復雜，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具來管理，同時數據又是實時變化的。
從營銷定義來講，大數據是智能化的軟件系統，從采集數據到計算到應用到決策有很長的生產過程；這其中涉及到‘數據‘這一部分，?但是“數據”本身并不能完全代表大數據。
多大的數據才算大數據？這個問題沒有一個具體答案。“從數據規模方面來說，當達到PB，TB級別時，可以稱為大數據。比如用Hadoop來管理，Hadoop是一個用來對海量數據進行存儲和全量分析的軟件，它本身是一個分布式系統，在存儲和計算時能夠發揮出集群中每臺機器的能力。”
“在營銷層面，數據不在于大小，而要看具體的應用場景：比如2B行業我們要獲取一個數據觀點，發個調查報告，精準調查10個客戶就足夠，小數據也具有小數據的價值，不要以為要有大數據的時候才能從中獲取有價值的參考信息。”
比如我們做姓名識別，‘喬丹’二字，你在不同的場合有不同的理解，它可能是個人名，也可能是個籃球品牌。姓名識別可以是個復雜的研究方向，但是有沒有價值呢，效率高不高，決策是否精準，就必須要放到一個具體的應用場景中。
大數據如何改變人們的生活
GBDC：大數據是如何影響傳統企業以及改變百姓的生活，能否舉例一些案例？
近年來，大數據從一個概念變成了主流。我們可以通過運用大數據技術，能夠解決生活當中一些看不見的細節問題，而這些問題又是真實存在的。
舉例智慧水務系統：以成都市為例，成都商業總表數量接近10000只，每一只商業總表后面都管理著長短不等的埋地管道。以成都市自來水公司的在2016年4月份公開信息分析，4月共處理250多處市政管網漏水點，假設平均每個漏水點每小時的漏水量為1.5-3噸，根據客戶多年探漏的經驗，每個漏點從發生到修復的周期平均要1個月以上，那么居民用水每個月的漏水損失達到120萬以上。
通過普及大數據智能水表系統，從漏水點檢測預警到漏點定位、修復；把平均需要花費1個月以上的時間降低到5-7天。以此估算，可以將成都每年在商業用戶端漏損率降低12個百分點，節省1000多萬方自來水資源，對社會經濟價值和環境價值都非常大。
用高效的代碼，筑就夢想，改變生活
GBDC：在國內大數據產業中，探碼科技能夠取得現在的成就，主要擁有哪一些優勢？
技術優勢：探碼科技自主研發的DYSON智能分析系統是一個強大的大數據分析平臺，采用探碼科技自主研發的TMF框架為核心，支持開發可操作可定制的用戶界面。DYSON智能分析系統可以針對互聯網數據抓取、處理、分析、挖掘并靈活地抓取網頁上散亂分布的信息。通過智能數據中心提供存儲與計算，利用網頁應用服務器和開放平臺服務器進行大數據存儲、管理以及挖掘服務，實現大數據的智能化分析準確挖掘出所需數據。
德格Dagle企業管理系統：針對中小生產型制造業企業提供信息化管理和智能分析平臺。表面是一個SaaS平臺軟件，但在基礎架構融入了很多的大數據理念。探碼科技希望通過大數據的方式和方法，搭建企業的基礎信息管理平臺；顛覆傳統的軟件架構，幫助企業開展知識積累、數據積累、業務優化，再通過大數據進行決策和變現。首先在數據上能達到很高的量級，其次在決策上達到智能化的分析，在應用上達到很好的用戶體驗。
公共文化大數據：面向公共文化服務領域，近幾年國家倡導公共文化大數據建設、文化服務共享、數據公開。探碼科技構建了公共文化大數據平臺，可以為各地市區文化系統解決數據整理、用戶交互以及社群文化交流，形成文化云一體化解決方案。
技術和人才是關鍵
GBDC：作為大數據行業領銜的解決方案提供商，您能夠為大數據創業公司以及發展中企業分享一些經驗嗎？
宋學江認為，技術和人才是關鍵，由于探碼科技接觸數據開發比較早，那個時候還沒有大數據這個說法，也沒人主動提出來研究大數據這個方向，但是當時用到的結構化數據存儲向非結構化數據轉型、單機應用向分布式云平臺轉型、大量數據的機器學習和數據清洗，這些都成為后來大數據領域重點攻克的技術方向。而這些前期的技術準備，也剛好迎合后來大數據概念的創業熱潮。同時也很好的培養和積累大數據人才。
如何實現技術變現？“大數據是一個技術基礎比較深，人才要求比較高的行業，一個做大數據的公司，需要有比較深厚的技術沉淀，這個沉淀可能是3-5年，但并不是有了技術沉淀就一定能成功。”宋學江表示，大數據只是一門技術理念，只有和工作、生活、消費等應用場景結合才能產生價值。?大數據它不像電子商務、網游一樣有成熟和直接的變現方式，而是需要繞一個彎，跟實際的應用場景融合產生價值，所以深入垂直行業，提供行業解決方案，是種很好的技術變現方式。
GBDC（全球大數據聯盟）是大數據領域第三方中立性平臺，以促進大數據產業發展、提升產業集群創新能力和核心競爭力為宗旨，致力于打造大數據技術產業鏈、創新鏈和服務鏈，探索建立長效穩定的產學研合作機制，突破產業發展的核心技術，形成產業技術標準，搭建有效的合作交流平臺。
