2018年將要過去，數據技術革新的仍在大步的走，你和你所處的行業是否已做好迎接行業數據結構升級的準備？

本文翻譯于美國達科公司首席技術官Ettienne Reinecke-《Technology futures in 2019 and beyond》一文為大家預測了五大未來技術趨勢！

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趨勢一：便捷訪問將加速顛覆性技術落地

截至目前，我們業內在某種程度上談論的都是理論上的創新技術，沒有提供如何利用這些強大創新的清晰藍圖，人們對于這些技術終將如何體現在工作和個人生活中缺乏透徹的了解。就這一點，你只要想想分析學、機器學習、人工智能、區塊鏈和容器就知道了，而這只是其中的幾個例子。這種情況正在開始改變。顛覆性技術的應用越來越普遍，它們被采用的頻率也在穩步增長。我相信，在未來3-5年內，這些技術將被深植到多數核心流程和科技中。去年，我預測人工智能機器學習、機器人技術、虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術的匯聚將產生令人矚目的成果。在過去一年里，我們已經看到了這一趨勢的實現，我預期它還會加速。這些技術被廣泛采用的原因之一，就是大眾對于何時何式使用這種技術有了更好的理解。當然，我們還看到，越來越多的技術人才懂得了如何利用這些技術。

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便捷訪問助推關鍵技術的運用

去年,我預測人工智能(AI)、機器學習、機器人技術、虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術的匯聚將產生令人矚目的成果。在過去一年里，我們已經看到這一趨勢的實現，我預期它還會加速。

另一個促使新技術迅速被采用的重要因素是此類技術的獲取途徑在平臺和成本方面得到了改進?；A設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)級別（如Google、Microsoft、Amazon和Salesforce）的超大規模云服務提供商開始將這些功能嵌入到它們的產品中，或者將它們作為可供第三方使用的平臺。這有助于企業克服過去面臨的障礙?，F在，他們無需投資構建自己的算法和平臺，就可以使用這些顛覆性技術。同時有別于此，他們還可以專注于如何開發這些技術，并加快其獲取商業價值的速度。

自動程序和機器人過程自動化已經成為我們日常工作和個人生活的一部分。創建一個可以訪問公司所有銷售支持系統，并提供統一控制面板的自動程序相對簡單。這些控制面板對于每個客戶服務人員都是獨一無二的——為他們做出更為明智的決策鋪平了道路?，F在可以將這一工具提升到下一個層次，例如利用Salesforce的Einstein這樣的人工智能應用程序。該工具可以基于獨有的業務流程和客戶數據，對下一步操作和結果提出建議和預測。沒有這種程度的幫助，個人根本無法獲得這類深刻洞見。它正在改變我們的工作方式、服務水平，以及效率。

自動程序已經在全渠道的客戶服務中心使用了好幾年，但即便是我們所處的這個世界，也因為引入了能夠評估客戶交互情緒狀態的人工智能算法而正在被重塑。這是通過評估單詞、短語、音調或音高、通過口頭或書面的多種渠道，實時評估客戶的情緒狀態來實現的。一旦消極情緒主導下的互動被確認， 就可以通過改變相互交流的渠道或方法來采取適當的行動。

3D打印也已經出現了一段時間了，它主要基于樹脂或環氧材料而實現，但我們已經看到，3D打印很快便轉向了基于金屬的3D打印，并已有許多新案例出現。通用電氣(General Electric )是3D金屬打印的先驅之一，他們已經在用它打印噴氣發動機的燃料噴嘴。Nike也正在依據不同的鞋面料來使用3D金屬打印調整他們跑鞋上的鞋釘，以確保達到最合適的強度、合適度以及客戶所需的靈活性。

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趨勢2:身份將成為區塊鏈的殺手級應用

在過去的12個月里，區塊鏈行業涌入了大量的投資。在金融和資本市場，區塊鏈平臺正迅速開始占據主導地位。如今我們可以看到這一趨勢正延伸到股票交易等其他結算領域，基于區塊鏈的智能合同平臺也在私營和公共部門的多個垂直領域迅速發展。

區塊鏈平臺供應商周圍的價值生態系統開始嶄露頭角，如R3/Corda、Ripple和Ethereum（以太坊）。平臺提供商開始向垂直或專門的應用程序靠攏，觀察生態系統孵化器在特定平臺上為垂直領域開發額外應用程序不失為一件趣事。

我相信在未來3-5年，身份管理將成為區塊鏈的殺手級應用之一。在我們這個行業，這是一個從來都沒有完全被解決的議題。在過去幾年發生的大部分重大網絡安全事件中，都涉及到對個人身份信息的侵犯。

我相信，將身份管理遷移到區塊鏈環境中可以解決當前的許多挑戰，而且，還可以打開一個以身份為中心的全新價值鏈。在分布式賬本中，高級加密性和數據的分散性是區塊鏈與生俱來的特點，這一特性毫無疑問地改變了可以達到的網絡安全級別，也就理所當然地解決了前文所提到的問題。

設想一下這條可能出現的其他價值鏈……這也許將允許個人真正擁有和控制他們的身份及其屬性，并且可以選擇性地允許第三方在交易或交互中使用這些屬性。這將從根本上改變我們進行金融交易的方式，甚至參與有關我們健康方面的敏感交互——所有特質都與我們的身份有關。

這些模式有可能擴展到更為廣泛的生態系統，并推動與身份屬性相關的數據實現貨幣化。舉一個簡單的例子:一所高中可能同時也是一個驗證學生受教育水平的重要第三方驗證程序─這涉及到了某個個體的身份屬性。如果允許學校參與交易來換取一小筆款項，將首次使學校能夠將他們收集和擁有的數據貨幣化，并開辟一條他們從未考慮過的收入來源。毫無疑問，基于區塊鏈的創新將在未來3-5年內擴張和加速。

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趨勢3:企業將會學習如何在尊重隱私的前提下從數據中提取價值

數據價值管理是未來3-5年將主導我們行業的一個主題

如今，幾乎每家公司都可以訪問大量數據，但他們對這些數據的處理方式將決定其未來的商業模式。這未必是一個新的論斷，但這一論斷提出的背景和影響已急劇升級。當前的商業模式將根據現有活動生成的數據的價值而被重塑，數據的價值將取代傳統商業創收活動的價值—— 這本身就是一個有趣的概念。

讓我們以運輸運營商為例：一般來說他們的收入大多來自乘客的票費，然而一旦他們運行更為智能的系統并將數據元素彼此連接起來，數據就成為了主要的價值來源，而不是運輸服務本身。他們能夠知道他們的乘客是誰，他們從哪里來、要往何處去以及何時出發。如果他們能夠收集并不斷豐富這些數據，他們就可以通過向其它企業提供這些數據來實現數據的貨幣化，從而提供更有針對性的服務以及收取更高的費用。采取這一模式的結果是什么？毫無疑問，他們將收獲全新的商業模式和收入來源。

數據價值管理的概念由于其貨幣價值潛力將成為未來3-5年最重要的投資領域之一，同時它也將成為投資創造更多數據的主要驅動力之一。雖然許多企業已經努力使其在本質上變得更加數字化，但那些擅長管理數據價值、能夠重建商業模式和收入來源的企業，將成為未來真正的數字化商業英雄。

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數據貨幣化必須尊重隱私

當然，確保人們的個人信息不被非法共享對于任何考慮走這條路的企業來說都是至關重要的。在國家和垂直行業級別，有關數據隱私的法規數量在不斷增長。幸運的是，人們對數據價值管理越來越感興趣，這也促使人們進行大規模創新，以解決隱私問題。

數據源在增長，數據本身的粒度（指數據倉庫中數據的細化和綜合程度）也在改進，因此可以挖掘的潛在價值增長得更快。如今人們所面臨的越來越大的挑戰是如何在不違反法規或基本保密準則的情況下，從不同的分布式數據源獲取信息。大規模匿名數據分析是一個持續的挑戰，如果不解決這一問題，找到可以在不共享源數據或不導致違法的情況下獲取豐富信息的方法，這一挑戰將成為數據價值增長的阻礙。

通過與我們的母公司NTT合作，我們有幸成為了這一領域深度投研的受益者，并能夠訪問一個名為San-Shi的安全計算平臺。它使用秘密共享和安全的多方計算原則，允許數據科學家聚合和分析大量分布式數據集，而無需向分析人員透露源數據。根據我們對這一解決方案的興趣來判斷，我們相信對于更廣泛的商界來說，這是一個越來越重要的領域，因為他們正在努力解鎖數據的價值。

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趨勢4:物聯網將使我們的生活變得更美好

2008年，連接到互聯網上的事物的數量超過了地球上的人數。到2020年，預計將有500億件事物被連接起來，而這已經遠遠超過了“事物”的范疇，它將成為“一切”，或者簡單來說也就是“物聯網”(IoE)。物聯網生態系統將以我們從未想象過的方式連接網絡和物理世界，也正因為如此，社會的發展將越來越受技術驅動。我們的生活中沒有哪一部分是一成不變的，自動化將被賦予新的意義，數據價值管理將因為數據的日益豐富而越顯突出，同時，人工智能將吸收這些數據來推動生成我們從未領略過的智能洞察和成果。

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Human API 平臺的演化

物聯網將涵蓋我們生活的每一個領域，改變我們提供醫療保健的方式，以及我們的生活、工作和學習方式。它將通過我們日益頻繁提到的“Human API”（美國知名醫療大數據平臺）重塑我們的生活，使我們能夠以難以預料的方式與各種連接系統進行交互。生物識別技術的范圍將從我們今天所了解的內容擴展到包括手勢、情緒、表情和許多其他方面，并能夠觸發自動系統做出反應，以補充、減輕或增強我們的活動。

領先的技術創新者已經在為物聯網和人類API尋找可以改變生活的可能案例。達科公司（Dimension Data）最近同NTT R&D（日本最大移動運營商NTT研究與開發部門）以及澳

大利亞迪肯大學(Deakin University)合作開發了一個項目，該項目使用虛擬現實、生物識別傳感器、可穿戴設備和數據分析來改變消防員的培訓方式。

這種被稱為FLAIM Trainer?的創新（澳大利亞迪肯大學智能系統研究所設計的一套VR火災培訓體驗），不僅再現了所有作用力和因素對一名消防員的影響,還將虛擬空間和物理空間連接在了一起。它允許消防隊員在危險的情況下進行訓練，而這些情況通常在現實中很難重現，因其代價昂貴且對環境有害。它集成了一個由NTT自主研發并已成功申請專利的數字生物傳感器——Hitoe?，這一產品能夠提供消防隊員生命體征的實時數據，如心率、壓力和疲勞程度。這些數據匯總后，可以幫助教練來評估學員在任何給定火災場景下的健康狀況和心理狀態。

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趨勢5:變革將推動技術供應鏈之間的整合

我判斷，技術供應商們將經歷一段主要由不可控因素驅動的前所未有的變革和混亂時期。不僅技術消費模式會改變，創新驅動、產品開發、知識產權共享的方式也會改變。所有這些因素都導致了難以預測或應付的顛覆局面。

擁有截然不同商業模式的新興科技巨頭的出現，在一定程度上加速了這種變化，并以前所未有的規模改變了格局。市場主導地位日益增長的“FAANG”（臉書、蘋果、亞馬遜、奈飛和谷歌——五家科技巨頭經?！巴颉背霈F被統稱為FAANG），外加一個復興的微軟，正在引領這種顛覆。

五大科技巨頭不從像惠普、戴爾、思科或IBM這樣的原始委托生產制造商(OEM，Original Entrusted Manufacture )購買技術，相反，他們從原始設計制造商(ODM，Origina l Design Manufacturer)那里獲得技術或組件，編寫自己的代碼并構建自己的解決方案。這削弱了原始委托生產制造商的潛在市場。為了進一步強化挑戰，這些公司還在開放網絡基金會和開放計算項目等開放源代碼社區中提供源代碼，從而允許那些擁有資源和資金的企業效仿，進一步減少原始委托生產制造商的總目標市場?，F在，如果再添加上像規?；腎aaS和SaaS這樣的新的消費模式，其總目標市場將進一步減少。

五大科技巨頭的創新度也遠遠超過了那些更成熟的參與者。谷歌和微軟正將先進的創新成果植入其所有的產品和服務中且不收取任何額外費用，這使得專注于特定領域的科技公司越來越難以與之競爭。應用程序通過分析、機器學習、AI和應用程序堆棧使自身得以豐富，并進一步根據使用案例提供了額外的價值。協作棧就是一個很好的例子:像微軟和谷歌這樣的公司除了提供所有的協作應用程序，還包括了一些額外的功能，例如自然語音識別、語音轉文本、數字錄音、流媒體和完全可編程的接口，以擴展其價值鏈。這些都是基于消費模型而提供的，且成本較傳統技術只算得上鳳毛麟角，因此其他科技公司很難與他們較量。

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五大巨頭的崛起將對原始委托生產制造商造成威脅

五大巨頭的崛起對原始設備制造商產生的影響將是顯著的，在相關市場領域，原始設備制造商已經在爭奪大約40%的潛在市場。隨著時間的推移，我們會看到許多“大魚”在一個越來越小的“池塘”里競爭——而且我斷言“大魚”會開始吃“小魚”………我相信在未來的3 - 5年中，整個供應商行業將經歷一次蛻變——而蛻變之后，整個行業將煥然一新。

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文章轉自：數據觀編譯/王婕