近年來，數據的可用性和獲取方面出現了前所未有的爆炸性增長，我們必須充分利用和發揮其潛力。

大數據助力企業發展

大數據是業務戰略和數據科學的交叉點，為創造競爭優勢提供了新的機會。企業將數據用作戰略資產，在做出決策時為其配備相關的實時信息，以消除低效的運營流程，增強客戶體驗，發現新市場等。

大數據影響企業戰略部署

對于許多企業而言，大數據已經成為開發新產品，服務和商業模式的關鍵途徑，并且它已成為管理者及其團隊議程中越來越重要的項目。

大數據助力企業數字化轉型

數據是數字化轉型的核心，利用它們提供的價值來深入了解正在發生的事情，最重要的是預測將要發生的事情并確定需要采取的措施。這將有助于優化和創造商機和新的收入來源。

云+新技術解決方案促進大數據發展

人們每天做出的所有決策都可以通過數據進行優化。因此，培養一種重視數據的觀念非常重要，隨著云和新技術解決方案的出現，大數據已經普遍化，現在為各種規模的公司提供了機會。我們目前正在從擁有大量未連接的數據庫發展到整合整個信息世界的模型，可能是以不那么有序的方式，但是有一個共同的數據庫，可以在需要時提取我們需要的東西。

我們需要開始考慮無限的數量，結構和時間。可以從任何數字元素中提取信息。因此，通過視頻或圖像進行視覺分析和信息生成已經成為當務之急，而且只會變得更加普遍。

隨著云和新技術解決方案的出現，大數據已經普遍化，現在為各種規模的公司提供了機會。

云：大數據戰略的關鍵點

云是大數據戰略的關鍵組成部分，因為組織外部的數據遠遠多于其中的數據。然而，即使是現在，組織仍然更多地依賴內部數據而不是外部數據。然而，隨著數據越來越多地存儲在云服務中或通過API或外部服務訪問，這種平衡將很快開始發生變化。

在考慮大數據戰略時，我們還必須選擇在我們自己的系統中保存信息還是使用云，在沒有限制或障礙的情況下，與任何其他數據源的鏈接是直接的，因為我們已經處于數據海洋中。

在數字時代，快速實施變更和業務模型的能力至關重要，失敗的能力，從錯誤中吸取教訓并糾正錯誤也是至關重要的。在投資和運營支出之間取得適當的平衡對于避免制定強大的初始投資的限制至關重要，這種投資將我們鎖定在一個單一的行動過程中。我們必須能夠開始新的模型或業務并快速完成。云解決方案可以更輕松地快速啟動在線商店，大數據平臺或分析解決方案。

數據分析無處不在

分析的概念是實施大數據的關鍵。它的價值在于得出結論并檢測數據中的模式，這些模式可以預測事件并規定將對企業產生積極影響的行動。實施分析解決方案使我們能夠實時優化任何交易或業務運營。

對于任何業務模型，我們必須確定如何使用算法和分析模型生成的洞察來應用高級數據分析來改進業務或創建新業務。分析可用于優化流程的任何點。如今，在業務運營中，特別是在客戶關系中嵌入高級分析產生了競爭優勢，而未能做到這一點會導致短期的劣勢。

操作大數據和分析是機會的真正來源。對于任何業務模型，我們必須確定如何應用高級數據分析來改進業務或創建新業務。

洞察力驅動型企業的七大原則

Capgemini Insights＆Data提出了七項原則，包括在公司的DNA中使用數據。將它們視為轉型的杠桿。要應用它們，我們需要了解我們開始使用的業務和技術的概念，并定義我們想要達到的概念：

• 第一個原則集中在定義我們的業務目標，并將數據和我們的數字能力集中在我們實現它們的戰略的關鍵點上。

• 借鑒該戰略，第二項原則是面向技術能力建設。并非所有的公司技術平臺都是最新的，并為即將發生的事情做好準備，并非所有技術平臺都與外部數據源連接，并且能夠吸收所有內容，而不是所有技術平臺都在云端，并且已準備好開始利用這些信息。因此，我們需要在“無限量和時間”的新范例下為這個新模型啟用技術平臺。

• 第三個原則的目標是建立一個合適的治理模型。我們必須記住，我們將處理第三方信息，社交媒體信息，定位信息，客戶個人數據和/或其他業務問題的信息。因此，確保如何處理和管理信息的隱私和安全性非常重要，因為確保在創新環境中啟動所產生的想法并檢測何時出現故障以及及時停止。并非所有想法都會產生價值。在這種環境中，我們必須能夠快速犯錯，以便快速學習并改變方向。如果沒有定義的治理模型，組織可能會對可能的錯誤做出反應太晚。

• 第四個原則是培養重視數據的文化。公司中的任何人都可以使用數據來確定如何改進任務，流程和日常決策。

• 第五個原則是考慮消費模式，這也是至關重要的，因為使用與擁有的哲學已經發生了變化。新模式提供了開發項目和進行投資的新方法。

• 第六個原則是通過應用數據驅動的洞察力來量化使用信息對底線的影響程度以及通過貨幣化產生的業務百分比。這應該成為另一個業務KPI。

• 最后，第七個原則是數據驅動見解的使用必須納入公司每個人的日常工作和每個交易中。真正的革命在于重塑涉及人員，設備和數據的每個商業時刻。

采集+分析+可視化=決策優化

怎么實現這一切？我們需要在三個關鍵領域開展工作：擁有必要的采集技術;?專注于正確的分析模型;?可視化的展示結果為分析提供清晰直觀的判斷依據。最后，我們必須管理變革。所有這一切都必須嵌入到運營模式中。

簡而言之，大數據采集，分析和數據革命可用于轉變公司并影響其底線，優化現有流程和業務模型，重塑流程和業務模型，以及創建新的收入來源和業務模型。

成都探碼科技公司是成都本土的一家應用云計算、大數據和人工智能技術實現數據資產化運營的高新技術企業。我們采用先進的技術，實現數據從采集，處理到應用的全生命周期管理。優秀的解決方案已成功應用到互聯網、金融、政府、智能制造等領域。