銷售線索的重要性

每筆交易都是從銷售線索開始的。 有了銷售線索，就有了銷售機會，才會有成交機會。實際上，有61％的B2B營銷人員認為產生高質量的潛在客戶是他們最大的挑戰（IDG）之一，并且68％的企業報告在產生潛在客戶方面遇到困難。大部分公司通過一些老方法 -內容營銷，電子郵件，社交媒體，PPC廣告等等來獲得線索。這些方法都產生了不錯的效果，但是他們確實花費了大量的時間成本和沉默成本。

探碼網絡數據采集系統通過網絡爬蟲的方法，會廣泛挖掘網絡上公司和個人的公開數據，以及他們的需求。對挖掘的數據進行整理、歸類、對齊、標準化，分析標簽化畫像，建立個性化的推薦模型，再給企業去做推薦。

網絡數據采集系統帶來潛在客戶

互聯網改變了我們開展業務的方式。實際上，人們每天會生成2.5億個字節的數據，據IDC發布《數據時代2025》的報告顯示，全球每年產生的數據將從2018年的33ZB增長到175ZB，相當于每天產生491EB的數據。

從目錄站點到社交媒體平臺，潛在客戶信息遍布整個網絡。企業收集和使用此信息的能力越強，企業的銷售工作就會越成功。此外，通過網絡數據采集系統，可以確定潛在客戶來自何處。這直接影響銷售線索的質量，眾所周知，更好的銷售線索可以帶來更多的銷售機會。

從哪里開始-查找目標網站

通常，可以通過訪問特定行業的網站，社交媒體平臺或企業目錄來在線找到有關潛在客戶的信息。收集每個潛在客戶的個人/企業簡介，聯系信息和社交媒體鏈接，以及其他信息，從而更好地了解自己的潛在客戶的數據。

在開始查找線索前需要思考以下七個問題：

• 如何獲得更多潛在客戶（銷售線索）？
• 如何識別出高價值的潛在客戶？
• 如何提高潛在客戶到銷售機會（商機）的轉化？
• 客戶畫像與銷售畫像的分析？
• 合理制定出電銷/拜訪銷售/大客戶銷售的銷售進程分類？
• 如何通過crm將合適的線索分配至最適合的銷售，以提高人效和提升轉化率的目的？
• 如何通過AI技術、客戶行為和數據，人機結合的方式引導客戶使用產品并完成復購？

獲取高質量的潛在客戶渠道

• 企查查、天眼查等軟件：這類軟件匯總了幾乎所有的工商信息，可以根據地區、行業、注冊時間等篩選，數量龐大。
• 社交網站：目前70%的數據來自社交網站，社交網站包含目標客戶的公開信息，包括公司信息、員工信息、公司需求及員工需求。
• 58、趕集網等信息分類平臺：這類平臺上匯聚眾多企業/個人公開信息，信息準確率高。
• 百度等搜索引擎：全球最大的中文搜索引擎，信息準確率最高
• 智聯、51等招聘網站：這類平臺上匯聚眾多企業/個人公開信息，信息準確率高。信息準確率高
• 阿里巴巴、慧聰等toB類平臺或行業網站：信息精準，容易聯系到負責人，傳統行業偏多
• 新美大等本地服務類平臺：本地商戶信息全面

使用探碼網絡數據采集系統進行網頁爬取

• 數據提取：網絡數據采集系統通過網絡爬蟲、結構化數據、本地數據、人工錄入等進行全方位實時的匯總采集。抓取互聯網所有主流渠道的企業/個人公開信息，形成銷售線索大數據平臺，打破互聯網上的信息孤島，實現數據間互聯共通；
• 線索管理：對采集的原始數據進行“清洗、歸類、注釋、關聯、映射”，將平臺中的銷售線索進行特征標注，建立客戶數據畫像，深入剖析客戶群共性，鎖定重要維度和關鍵特征，提供優質銷售線索；
• 潛客挖掘：通過銷售線索數據可分析客戶群的購買意愿、付費能力、品牌資本等相關信息，基于企業多維銷售數據構建預測模型，預測優質潛在客戶；
• 營銷觸達：通過對鎖定的目標企業/個人數據進行深度挖掘，可以挖掘出目標企業的核心決策人，提高獲客效率與銷售轉化率。

3000萬+潛在企業客戶線索

目前探碼網絡數據采集系統已采集到3000萬+企業信息，利用機器學習與算法模型生成企業數據畫像與評價報告，助力To B企業精準獲客。

• 基于企業大數據采集、機器學習、模型算法、行業指數、數據洞察的企業大數據中臺。
• 探碼網絡數據采集系統現已存儲3000萬+企業多維度信息，內置的網絡爬蟲系統24小時不間斷抓取，保證企業信息實時更新；
• 提供3000萬+企業信息查詢功能，幫助用戶快速獲取一手資料；
• 自動生成多維度企業數據畫像與評價報告，提供全量企業知識圖譜；
• 開放數據API調用功能，為用戶提供數據API接口，幫助用戶更高效得實現數據調用。

總結

探碼科技自主研發的網絡數據采集系統是集Web數據采集，分析和可視化為一體的數據集成系統，確保您從網絡大數據中獲得最大的洞察力和價值。

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