新冠疫情的應(yīng)對過程暴露了我國在應(yīng)急管理領(lǐng)域存在的一些短板和問題，也使推動應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化的緊迫性大為提高。作為推進應(yīng)急管理現(xiàn)代化的重要抓手，信息化、數(shù)字化將成為下一階段我國應(yīng)急管理工作的重點?？梢灶A(yù)見，我國應(yīng)急管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展將會加速，數(shù)字化程度將會越來越高。

從國家政策的頒布到戰(zhàn)“疫”期間的應(yīng)用，可見大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)急管理中的重要作用已被提到空前高度，因此利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)一套科學(xué)先進、適合業(yè)務(wù)流程、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的應(yīng)急平臺是新形勢下的新要求。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)急管理變應(yīng)急“智”理

大數(shù)據(jù)是多樣性的數(shù)據(jù)集合，除了那些普查數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)、記錄數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還包括了網(wǎng)上點擊、搜索信息、圖片、視頻、傳感器等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到95%，而這些是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫所不能分析利用的資源。

它還通過快速創(chuàng)建、處理和分析數(shù)據(jù)來滿足用戶的實時需求。大數(shù)據(jù)致力于將那些看似沒有任何價值的碎片化信息通過機器學(xué)習(xí)等方式進行挖掘、梳理，使其具有利用價值。

事前階段：大數(shù)據(jù)輔助預(yù)測，提高監(jiān)測預(yù)警能力

危機預(yù)測要求監(jiān)測風(fēng)險點和危機源，然而它們正變得越來越不可控。除了自然災(zāi)害外，我國的社會轉(zhuǎn)型造成社會公共危機事件頻發(fā)。

1. 一是從農(nóng)民變?yōu)槭忻竦某鞘谢M程，使流動人口問題和社會矛盾加??；
2. 二是從市民變?yōu)榫W(wǎng)民的信息化進程，使網(wǎng)絡(luò)輿情危機和網(wǎng)絡(luò)信息安全危機增多；
3. 三是從國民變?yōu)槭澜绻竦膰H化進程，使文化沖突、特殊人群管控和國際衛(wèi)生事件管理更困難。

應(yīng)急管理的情境如此繁雜多變，依靠經(jīng)驗決策、權(quán)力命令、信息壓制等傳統(tǒng)手段已無法滿足要求。大數(shù)據(jù)對這些多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的搜集、分析和處理能夠填補應(yīng)急管理預(yù)警能力的不足，它可從海量的數(shù)據(jù)信息中篩理出那些關(guān)鍵的信息線索，進而監(jiān)測風(fēng)險點和危機源。

事中階段：大數(shù)據(jù)輔助決策，提升應(yīng)急處置能力

西蒙的有限理性理論告訴我們，信息掌握、認(rèn)知水平和時間限制都將影響到?jīng)Q策者的行為，迫使他們選擇“令人滿意”的方案，而非最優(yōu)方案。

大數(shù)據(jù)不但可抓取多樣式的數(shù)據(jù)，還可以通過總體分析而非樣本分析獲取總體信息，不再是隨機樣本量的控制，而是采用全體數(shù)據(jù)來統(tǒng)計分析，必然使決策更加科學(xué)；

另外，在危機處理中，因果邏輯在短時間內(nèi)不易查找，可以通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系查找出危機事件影響的關(guān)鍵要素，進而干預(yù)和控制這些要素，對危機事件進行控制。其實，大數(shù)據(jù)處理應(yīng)具有“要效率不要絕對精確”的理念，使應(yīng)急決策信息的獲取更為快捷，應(yīng)急處置也會更為迅速。

事后階段：大數(shù)據(jù)輔助配資，提升救援重建能力

在災(zāi)后救援過程中，亟需資源配置最優(yōu)、資源整合最快、自組織能力更強的方案。例如在城市交通事故、群體性疫情的爆發(fā)、冰雪、暴雨等自然引發(fā)的城市洪澇等情況下，大數(shù)據(jù)可通過應(yīng)急管理平臺完成救援路線的設(shè)計、救援人員的安排、救援物資的配置，讓危機后的損失達到最小化。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)可處理個性化的數(shù)據(jù)，追蹤危機相關(guān)者的個性化需求，可以推送更有針對性的援助和服務(wù)。

總之，大數(shù)據(jù)驅(qū)動消極被動的應(yīng)急管理變?yōu)榉e極主動的應(yīng)急“智”理。在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，應(yīng)急管理正向應(yīng)急治理和應(yīng)急“智”理轉(zhuǎn)變。應(yīng)急管理是以政府為中心的一元主體思維模式，強調(diào)政府在應(yīng)對公共危機中的預(yù)防和管控；

應(yīng)急治理是政府主導(dǎo)下的政府與社會各利益相關(guān)方等多元主體共同治理的思維模式，強調(diào)協(xié)同治理；而應(yīng)急“智”理則是組織、人員、信息、資源等全要素共同治理的思維模式，構(gòu)成了技術(shù)與組織制度的全景式知識體系，強調(diào)整體治理。

建立應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)集成平臺

從政策規(guī)劃的角度來看，通過大數(shù)據(jù)分析來提升應(yīng)急管理的適應(yīng)能力，至少需要解決以下問題。

數(shù)據(jù)來源與構(gòu)成

應(yīng)急管理的大數(shù)據(jù)從何而來？如果將應(yīng)急管理視為復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，凡是能促進應(yīng)急管理行動主體適應(yīng)能力的信息，都屬于應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)的范圍。在我國，應(yīng)急管理的行動主體大致可以分為五大類。

1. 政府部門：應(yīng)急管理部整合了13個部門的職責(zé)，這些部門掌握的數(shù)據(jù)都屬于應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)的范圍。此外，交通運輸部、自然資源部、國家氣象局、國家能源局也都負(fù)有一定的應(yīng)急管理職責(zé)，它們的數(shù)據(jù)也都屬于應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)的范圍。
2. 國有企業(yè)：主要指掌握了通信保障、電力供應(yīng)、供水供氣等與應(yīng)急管理相關(guān)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和公共安全專業(yè)裝備數(shù)據(jù)的單位，例如，中國電信、國家電網(wǎng)等。
3. 事業(yè)單位：主要指掌握了醫(yī)療、教育、科研等與應(yīng)急管理相關(guān)的專業(yè)人力資源數(shù)據(jù)的單位，例如醫(yī)院、高校和科研院所等。
4. 私營企業(yè)：主要指掌握了互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體數(shù)據(jù)的單位，例如百度、新浪、騰訊等。
5. 社會組織：主要指掌握了志愿者數(shù)據(jù)的單位，例如中國紅十字會、中國扶貧基金會、壹基金等。

數(shù)據(jù)分類與采集

與應(yīng)急管理適應(yīng)能力相關(guān)的數(shù)據(jù)大致可以分為五大類：

1. 環(huán)境類數(shù)據(jù)：包括人口特征、地理空間、氣象條件等；
2. 對象類數(shù)據(jù)：包括地質(zhì)災(zāi)害隱患點分布、危險源分布等；
3. 資源類數(shù)據(jù)：包括人員隊伍、物資、設(shè)施、裝備等；
4. 行為大數(shù)據(jù)：包括疏散軌跡、信息搜集記錄等；
5. 評價類數(shù)據(jù)：包括情緒、態(tài)度、觀點等。

不同類型的數(shù)據(jù)，采集的方式也不同。例如，資源類數(shù)據(jù)需要人工登記，行為類數(shù)據(jù)則需要用信息技術(shù)手段來進行監(jiān)測，評價類數(shù)據(jù)則需要依托熱線電話、社交媒體等平臺才能進行采集。

數(shù)據(jù)匯聚與擴散

上述行動主體的五大類數(shù)據(jù)匯聚在一起，就構(gòu)成了應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)。這就需要建立應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)集成平臺，以實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚。在這一過程中，數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)聯(lián)以涌現(xiàn)的方式呈現(xiàn)。依托應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)平臺開展大數(shù)據(jù)分析，提取有價值的信息后，還需要將這些信息擴散出去。如此，才能使不同的行動主體及時適應(yīng)環(huán)境的變化并相互適應(yīng)。

數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用

應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)還可以進行深度的開發(fā)和利用，以發(fā)揮市場的力量和社會的智慧。這就需要探索數(shù)據(jù)開放機制，發(fā)展外包服務(wù)機制，激發(fā)創(chuàng)新的力量。

數(shù)據(jù)的維護與管理

應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)的質(zhì)量取決于分類數(shù)據(jù)的質(zhì)量，因此，需要對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進行維護和管理。此外，數(shù)據(jù)安全也需要引起重視。

數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，在應(yīng)急管理工作中的必要性

突發(fā)公共事件具有突發(fā)性、復(fù)雜性、危害性和高度不確定性等特點，提高應(yīng)對突發(fā)重大公共事件的能力，須在應(yīng)急管理的專業(yè)化、智能化方向發(fā)力。

現(xiàn)階段，我國正進入“突發(fā)公共事件的高發(fā)期”和“社會高風(fēng)險期”，每年因各種災(zāi)害、事故造成的經(jīng)濟損失達6500億元左右，占GDP的6%，構(gòu)建一個好的應(yīng)急管理系統(tǒng)，在提升城市智慧建設(shè)的同時更是大大較少了突發(fā)公共事件對政府財產(chǎn)的損失。

建設(shè)一站式應(yīng)急管理數(shù)據(jù)智能平臺，提升應(yīng)急智能化水平

在數(shù)據(jù)智能應(yīng)用中構(gòu)建一站式智能模型構(gòu)建平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)智能在應(yīng)急管理工作中的快速應(yīng)用，提升應(yīng)急管理工作智能化水平。

探碼科技智慧城市應(yīng)急平臺：通過公共通信網(wǎng)和專用傳輸網(wǎng)絡(luò)，將各種智能探測設(shè)備、各種報警設(shè)備、各社會應(yīng)急聯(lián)動單位及其專業(yè)指揮中心、城市應(yīng)急中心和決策中心的語音、數(shù)據(jù)、視頻等信息進行無縫集成，實現(xiàn)統(tǒng)一通信、統(tǒng)一指揮、調(diào)度，并將上述資源統(tǒng)一整合為應(yīng)急中心系統(tǒng)的共用資源，從而使得整個系統(tǒng)的資源得到合理的應(yīng)用。確保平時可提供信息采集、分析、匯總、實時監(jiān)測和模擬演練功能；戰(zhàn)時完成虛擬組織架構(gòu)設(shè)立、應(yīng)急方案輸出、事件過程管理、指揮調(diào)度等功能的城市應(yīng)急管理系統(tǒng)。

探碼科技-智慧城市應(yīng)急解決平臺，旨在快速賦予企業(yè)和政府構(gòu)建核心算法服務(wù)的能力。

• 數(shù)據(jù)源的采集層：利用自助研發(fā)的探碼web數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，抓取各行業(yè)各類別數(shù)據(jù)，同時重點關(guān)注政府部門開放數(shù)據(jù)的使用做到數(shù)據(jù)源的充分抓取。
• 數(shù)據(jù)采集與治理層：自助研發(fā)的Datale大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，提供一整套規(guī)范、高效、安全的數(shù)據(jù)采集與整合機制，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合和過程監(jiān)控。
• 數(shù)據(jù)共享層：實現(xiàn)了各系統(tǒng)通過訪問服務(wù)達到數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。通過庫表、文件、服務(wù)接口等方式實現(xiàn)市本級應(yīng)急管理部門內(nèi)部以及與外部的數(shù)據(jù)共享交換。破各級各部門數(shù)據(jù)孤島的狀況，實現(xiàn)了各級數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。
• 數(shù)據(jù)應(yīng)用層：協(xié)助應(yīng)急管理人員根據(jù)具體應(yīng)急場景和數(shù)據(jù)情況通過可視化配置快速構(gòu)建新的智能應(yīng)用。極大幫助應(yīng)急管理工作人員快速支撐智能應(yīng)用構(gòu)建與落地，提升應(yīng)急管理工作智能化水平。
• 數(shù)據(jù)可視層：幫助政府在緊急情況下調(diào)動救援資源，節(jié)省救災(zāi)物資調(diào)配時間，打造一個多點結(jié)合、多方互動、全方位、多層次的可視化監(jiān)管體系。

探碼智慧應(yīng)急平臺已成功應(yīng)用到交通、水務(wù)、健康醫(yī)療、輿情等方面，致力為企業(yè)與政府機構(gòu)提供更專業(yè)的數(shù)字化服務(wù)！