從2020年伊始，“新基建”便被熱捧為焦點，并在最近的一次關于新基建的會議中首次提到了“大數據中心”。那么“新基建”具體指什么呢?“新基建”主要指以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的新型信息數字化基礎設施，能夠支撐傳統產業向網絡化、數字化、智能化方向發展的信息基礎設施。按照這個解釋，大數據中心將對“新基建”起著核心的支撐作用，這也為大數據產業發展按下加速鍵。

新基建下，大數據產業迎來了新機遇。一是大數據基礎設施建設提速；二是大數據開放共享程度加深；三是大數據應用場景拓廣。未來多類型數據跨界融合中，數據要素的應用場景將更加豐富，數據挖掘和分析的結果對政府決策、企業管理的作用將進一步顯現。

數據資源是大數據產業關鍵的生產要素

互聯網的高速發展使得萬物數據化，而數據資源已經成為關鍵的生產要素。據《2019中國企業數字化轉型及數據應用調研報告》中提到，在已開展數字化轉型的企業中，普遍面臨系統化建設滯后、數據管理水平及數據質量不高的困境。有超過80%的企業其數據以非結構化為主，超過90%的企業內部存在數據孤島，約80%的企業不認可自身數據挖掘能力，同時僅有不到40%的企業采購第三方數據，多數企業沒有對外尋求優質、合規的第三方數據供應商的意識。

因此打破數據孤島，實現數據互聯互通，將是推動大數據產業發展的第一步。而新基建的興起，大數據的使用將逐步去中心化，實現跨界流通，政府和社會數據逐步融合，數據煙囪、數據孤島逐步打破，數據要素實現依法有序自由流動。

探碼科技作為成都的大數據企業，滿足多主體、多場景下的日常運行、應急響應、數據融合與應用服務等需求下的調度能力、數據共享交換能力和應用服務能力，為相關決策研判和調度指揮提供數據支撐。

數據挖掘是打開大數據產業發展的鑰匙

新基建可以對傳統產業進行全面的基礎改造，推動產業結構優化升級；還可以促進信息技術的市場化應用，推動大數字產業形成和發展。為了快速獲取核心競爭力，越來越多的企業通過利用Web、物聯網、工業互聯網、電商等結構或非結構化數據資源，來挖掘有價值的信息。

數據挖掘是從大量的數據中通過算法發現有價值信息的過程，這項以數據庫技術、統計分析、人工智能等為依托的技術出現有其必然性和可行性。首先，數字經濟的到來對數據的處理和利用提出了更高的要求，而傳統的數據處理方法對大量數據無從下手，必然要求有更為先進的數據處理技術。其次，大數據和云計算技術的不斷發展，使得借助計算機來完成大量數據的處理和分析成為可能。

探碼科技Datale大數據挖掘分析平臺已經應用到智慧環保、城市應急、金融數據等諸多領域。隨著“新基建”的不斷落實，大數據產業不斷推進，未來數據挖掘將會有更多的應用場景和需求。探碼科技將緊跟技術發展趨勢，不斷打磨數據挖掘產品，為國家的大數據產業發展貢獻自己的一份力量。

數據應用是大數據產業的價值體現

數據應用即在垂直行業的具體應用及對工具類的應用。工具類應用一般以SaaS或開發者服務形式出現，工具及應用離不開場景，對大數據分析結果進行應用是完成產業商業化目標，實現價值的終點。經過近幾年的發展，大數據應用已滲透政府、電信、金融、人力資源、醫療、物流、等多個行業。

• 金融行業方面，利用大數據構建在國內最完整、準確的以企業并購與融資數據為核心的數據倉庫與金融信息服務體系，向市場提供企業管理、股權融資、債權融資問題的解決方案，讓企業并購與融資更容易、更高效；
• 電商行業在大數據應用方面經驗豐富，比較充分的有用戶畫像、精準投放、數據可視化和智能推薦等；
• 物流行業，利用大數據優化物流網絡，提高物流效率，降低物流成本；電商行業在大數據應用方面經驗豐富，比較充分的有用戶畫像、精準投放、數據可視化和智能推薦等；
• 在城市應急方面，利用大數據輔助預測提高監測預警能力，利用大數據輔助決策提升應急處置能力，大數據輔助配資提升救援重建能力。

總體來說，大數據產業的發展并僅是擁有海量數據，而是大量數據通過挖掘、清洗、加工后形成數據資產的能力。基于新基建“數據中心”建設的推動，在“可用不可見”和數據安全隱私保護原則的前提下，探碼科技具有核心技術優勢和數據資源優勢，可通過數據本體特征合約定制、前置生成、分布式采集、有效性校驗、數據挖掘等技術手段，讓企業擁有獨特數據源的同時，豐富數據緯度，將海量數據變為高質量的數據資產，促使大數據產業發展繁榮昌盛。

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