文章節(jié)選自：成林思語

商業(yè)智能6大趨勢(shì)

可解釋型 AI 日益崛起

許多機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序沒有采取透明的方式，供用戶查看決策和建議背后的算法或邏輯。劍橋大學(xué)高級(jí)研究員 Adrian Weller 就曾發(fā)表了：“透明性被認(rèn)為是在現(xiàn)實(shí)世界有效部署智能系統(tǒng)的關(guān)鍵的觀點(diǎn)。”對(duì)透明度的需求促進(jìn)了可解釋型 AI 的崛起，這種實(shí)踐要求理解透明的觀測(cè)結(jié)果并將其轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)模型。如果對(duì)人類的決策尚且會(huì)質(zhì)疑，那么當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)做決策時(shí)，何不以同樣的方式提出質(zhì)疑？只有了解了人工智能技術(shù)的內(nèi)部運(yùn)作流程，才能幫助人們了解這項(xiàng)技術(shù)，避免大家對(duì)智能分析產(chǎn)生偏見，這對(duì)于人類自身和技術(shù)發(fā)展而言是雙贏之舉。

眾多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)要求數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)使用更易于解釋的模型，并提供關(guān)于如何構(gòu)建模型的文檔或?qū)徲?jì)跟蹤。AI 必須得到信任才能產(chǎn)生最強(qiáng)大的影響，并且其生成的結(jié)論必須簡(jiǎn)單易懂且能靈活地回答問題，才能幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)。

自然語言讓數(shù)據(jù)更加人性化

自然語言處理 (NLP) 幫助計(jì)算機(jī)理解人類語言背后的含義。商業(yè)智能供應(yīng)商正在將自然語言納入他們的平臺(tái)，從而為可視化提供一個(gè)自然語言界面。自然語言正在不斷演化，以促進(jìn)分析會(huì)話，即人類圍繞其數(shù)據(jù)與系統(tǒng)所進(jìn)行的對(duì)話。系統(tǒng)根據(jù)對(duì)話的上下文，理解用戶的查詢意圖并深化對(duì)話，從而創(chuàng)造更自然的對(duì)話體驗(yàn)。這意味著當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生后續(xù)問題時(shí)，人們不需要重復(fù)完整的問題來進(jìn)一步問詢或澄清一個(gè)模棱兩可的問題。

自然語言改變了人們對(duì)數(shù)據(jù)提問的方式。當(dāng)用戶可以像人際交流那樣與可視化進(jìn)行交互時(shí)，更多具有不同技能組合的人員就能夠針對(duì)他們的數(shù)據(jù)提出更深層次的問題。隨著自然語言在整個(gè)商業(yè)智能行業(yè)的演化，它將打破各個(gè)組織采用分析的障礙，并幫助工作場(chǎng)所轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自助式操作空間。

數(shù)據(jù)協(xié)作增進(jìn)社會(huì)福祉

數(shù)據(jù)改變了私營(yíng)企業(yè)以及非政府組織 (NGO) 和非營(yíng)利組織的運(yùn)作方式。“數(shù)據(jù)福祉”運(yùn)動(dòng)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，因?yàn)槠髽I(yè)意識(shí)到在社會(huì)公益舉措中使用數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)。事實(shí)上，Gartner 研究表明，“社交媒體去年對(duì)數(shù)據(jù)福祉的提及率增加了 68%”，原因是公眾認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)能夠?qū)ι鐣?huì)產(chǎn)生積極影響。

借助云計(jì)算的成本效益和靈活性，NGO 和非營(yíng)利組織無需大量的本地投資即可開發(fā)復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境，從而為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型社會(huì)福祉的實(shí)施開辟道路。這也促進(jìn)了數(shù)據(jù)聯(lián)邦的產(chǎn)生——云計(jì)算平臺(tái)用于組織間的共享與協(xié)作，以實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)。它還推動(dòng)了各方展開對(duì)話，探討影響這些合作關(guān)系內(nèi)部信任的因素，包括負(fù)責(zé)任地使用數(shù)據(jù)。盡管在這些合作項(xiàng)目中挑戰(zhàn)仍然存在，但“數(shù)據(jù)福祉”運(yùn)動(dòng)反映了數(shù)據(jù)共享有潛力解決我們最棘手的全球問題。

數(shù)據(jù)管理融入現(xiàn)代商業(yè)智能平臺(tái)

隨著數(shù)據(jù)源變得更加多樣和復(fù)雜，以及更多的工作人員使用數(shù)據(jù)來推動(dòng)決策，數(shù)據(jù)管理比以往任何時(shí)候都更加重要。企業(yè)轉(zhuǎn)而采用數(shù)據(jù)監(jiān)管措施，包含捕捉、清理、定義和排列不相關(guān)數(shù)據(jù)，以填補(bǔ)數(shù)據(jù)與實(shí)際應(yīng)用之間的空缺。數(shù)據(jù)監(jiān)管工具和流程（如數(shù)據(jù)目錄和語義管控）如今正在與商業(yè)智能平臺(tái)融合，將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)環(huán)境關(guān)聯(lián)起來，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的管控。這有助于分析師和內(nèi)容消費(fèi)者通過譜系分析驗(yàn)證數(shù)據(jù)來源，也有助于數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)管理員觀察數(shù)據(jù)集的變化對(duì)下游的影響。最終，受管控的數(shù)據(jù)監(jiān)管將為整個(gè)分析管道提供更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，幫助用戶越過針對(duì)數(shù)據(jù)提出問題，直接針對(duì)業(yè)務(wù)提出問題。

數(shù)據(jù)可視化將會(huì)更受企業(yè)青睞

如果不能傳達(dá)數(shù)據(jù)結(jié)果，分析就沒有意義。這時(shí)，數(shù)據(jù)可視化就派上了用場(chǎng)。對(duì)于分析師來說，以簡(jiǎn)單易懂、可操作的方式傳達(dá)形成見解的分析步驟是一項(xiàng)重要的技能，也被定義為「講述數(shù)據(jù)故事」。確實(shí)，只是展現(xiàn)數(shù)據(jù)和事實(shí)就很有說服力了，但是，當(dāng)同事和高級(jí)管理層獲得大量數(shù)據(jù)和事實(shí)而不了解背景時(shí)，一切都徒勞無功。我們都遇到過使用大量幻燈片進(jìn)行演示，卻發(fā)現(xiàn)受眾只獲得了大量數(shù)據(jù)，卻不知道怎樣去理解，毫無反應(yīng)的情況。因?yàn)閱渭冇脭?shù)字或圖表是無法說服別人，所以在采集、分析完數(shù)據(jù)之后，還需要生動(dòng)地去講一個(gè)故事，通過故事來告訴人們?yōu)槭裁磾?shù)據(jù)中的發(fā)現(xiàn)特別重要。

隨著越來越多的企業(yè)建立了分析文化，講述數(shù)據(jù)故事的定義也在不斷變化。如今，講述數(shù)據(jù)故事的方法強(qiáng)調(diào)圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)話，而不是呈現(xiàn)單一的結(jié)論。這種眾包的分析方法讓儀表板創(chuàng)建者和受眾都有責(zé)任圍繞數(shù)據(jù)向他們講述的故事得出結(jié)論。這樣就可以在制定業(yè)務(wù)決策之前集思廣益。隨著在公司范圍內(nèi)利用數(shù)據(jù)匯聚、傳達(dá)和測(cè)試創(chuàng)意，跨工作領(lǐng)域講述數(shù)據(jù)故事將增強(qiáng)業(yè)務(wù)提升的潛力。

加速進(jìn)行的云數(shù)據(jù)遷移推進(jìn)現(xiàn)代商業(yè)智能的采用

革新數(shù)據(jù)策略時(shí)，必須考慮數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置。對(duì)于許多企業(yè)而言，這意味著考慮將數(shù)據(jù)遷移至云端，因?yàn)檫@樣可以在降低總擁有成本的情況下，提高靈活性和可擴(kuò)展性。云服務(wù)讓企業(yè)更容易捕捉和集成不同類型的數(shù)據(jù)。Tableau 市場(chǎng)情報(bào)總監(jiān) Josh Parenteau 認(rèn)為，“將數(shù)據(jù)遷移至云端提高了敏捷性，并為商業(yè)智能和分析功能帶來了新的可能性。現(xiàn)代化的概念也隨之體現(xiàn)出來。”“數(shù)據(jù)引力”概念表明，服務(wù)和應(yīng)用程序受到數(shù)據(jù)所在位置的吸引。因此，隨著企業(yè)加速將數(shù)據(jù)遷移至云端，分析自然隨之而來。這促使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者從傳統(tǒng)商業(yè)智能平臺(tái)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代商業(yè)智能平臺(tái)，評(píng)估他們選擇的商業(yè)智能平臺(tái)是否將支持向全面云分析的過渡。盡管并非所有企業(yè)都為這種遷移做好了準(zhǔn)備，但許多企業(yè)正在試驗(yàn)混合解決方案，以利用數(shù)據(jù)源的多樣性和云技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)趨勢(shì)

2019年22大技術(shù)趨勢(shì)

IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（IEEE-CS）發(fā)布了2019年十大技術(shù)趨勢(shì)。這些趨勢(shì)基于技術(shù)專家認(rèn)為最廣泛采用的技術(shù)，旨在預(yù)測(cè)企業(yè)的未來。

IEEE計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)主席Hironori Kasahara表示，“計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的預(yù)測(cè)基于一流技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)的深入分析，確定了在2019年具有巨大潛力突破市場(chǎng)的頂尖技術(shù)。技術(shù)社區(qū)依賴計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)作為技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，趨勢(shì)和信息的來源。IEEE-CS預(yù)測(cè)代表了我們致力于讓社區(qū)為未來的技術(shù)前景做好準(zhǔn)備。”根據(jù)IEEE-CS的預(yù)測(cè)，2019年的十大趨勢(shì)是：

社交信用算法

指“使用面部識(shí)別和其他先進(jìn)的生物識(shí)別技術(shù)識(shí)別一個(gè)人，并從社交媒體和其他數(shù)字檔案中檢索有關(guān)該人的數(shù)據(jù)，以便批準(zhǔn)或拒絕訪問消費(fèi)者產(chǎn)品或社會(huì)服務(wù)。

虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)已經(jīng)成為游戲行業(yè)的主流，但I(xiàn)EEE-CS預(yù)計(jì)它將超越游戲并進(jìn)入教育和工程行業(yè)。 IEEE-CS指出，“然而由于缺乏應(yīng)用，成本仍然很高。但隨著黃金時(shí)段電視節(jié)目中VR頭戴式廣告的出現(xiàn)，應(yīng)用前景可能終于達(dá)到了臨界點(diǎn)。”

數(shù)字孿生

數(shù)字孿生胎是用于理解，預(yù)測(cè)和優(yōu)化績(jī)效的資產(chǎn)的軟件表示。雖然Gartner將數(shù)字雙胞胎納入其十大技術(shù)趨勢(shì)，但I(xiàn)EEE-CS認(rèn)為仍有一些與數(shù)字雙胞胎相關(guān)的使用案例需要時(shí)間來采用，例如醫(yī)療保健行業(yè)。

無服務(wù)器計(jì)算

AWSLambda，Google Cloud Functions和Azure Functions等無服務(wù)器計(jì)算將管理資源的責(zé)任交給服務(wù)提供商。根據(jù)IEEE-CS的說法，“最終用戶可以專注于功能，而不必預(yù)先分配實(shí)例或容器，或明確管理它們。”雖然最近出現(xiàn)了無服務(wù)器計(jì)算這一術(shù)語，但I(xiàn)EEE-CS并未預(yù)計(jì)會(huì)在未來幾年內(nèi)出現(xiàn)大量采用。

存儲(chǔ)器產(chǎn)業(yè)：技術(shù)升級(jí)

由于當(dāng)前的制程轉(zhuǎn)進(jìn)已經(jīng)達(dá)到摩爾定律的物理極限，在2019年，存儲(chǔ)器的技術(shù)重點(diǎn)在于更新封裝方式以及探索次世代存儲(chǔ)器。當(dāng)前的單顆顆粒，面臨著Bandwidth的難題，為了解決這個(gè)問題，企業(yè)一直嘗試通過一種類似于TSV的堆棧技術(shù)在有限的空間里提高信息的傳輸量。與此同時(shí)，由于邊緣計(jì)算需要更快的反應(yīng)時(shí)間，加上應(yīng)用的架構(gòu)與當(dāng)前的DRAM相比有所不同，加上其產(chǎn)品具有非揮發(fā)性質(zhì)，可以預(yù)測(cè)，2019年企業(yè)將會(huì)更加重視次世代存儲(chǔ)器的研發(fā)。

5G：進(jìn)入商用部署沖刺階段

5G技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)為光通信配置。2018年，國(guó)內(nèi)的5G建設(shè)已經(jīng)從原本的骨干網(wǎng)絡(luò)拓展到城市區(qū)域網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，做到了低成本頻寬擴(kuò)容。因此，2019年，5G技術(shù)的產(chǎn)品研發(fā)和商用部署將進(jìn)入最后的沖刺，中國(guó)、美國(guó)、日本、韓國(guó)等主要的5G技術(shù)研發(fā)國(guó)家的運(yùn)營(yíng)商將會(huì)持續(xù)擴(kuò)充5G商用規(guī)劃，5G智能手機(jī)也有望在2019年面世。5G技術(shù)的應(yīng)用，除了提供更高速的聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)以及更大頻寬之外，也能夠支持移動(dòng)VR/AR游戲，高畫質(zhì)影音，大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)距手術(shù)機(jī)器人等領(lǐng)域。

語音功能：新服務(wù)商機(jī)

在智能音響市場(chǎng)，語音功能在終端裝置的重要性體現(xiàn)得淋漓盡致。2019年，語音功能除了應(yīng)用于更多終端設(shè)備，包括汽車、智能電視、智能耳機(jī)等之外，還能夠創(chuàng)造更多功能，包括語音購物、語音識(shí)別，語音助理等。預(yù)計(jì)明年廠商會(huì)透過語音功能在終端裝置上進(jìn)行各種嘗試，希望以便利性吸引消費(fèi)者、創(chuàng)造更多新市場(chǎng)。

Mini LED：成為顯示器新寵

MiniLED具有高對(duì)比、高亮度的顯示效果，能夠與OLED顯示相媲美，所以，Mini LED已經(jīng)開始應(yīng)用于視覺效果要求較高的家庭電影院、電影院顯示屏等場(chǎng)景。與自發(fā)光的LED顯示屏相比，Mini LED顯示器以藍(lán)光芯片為基礎(chǔ)，成本更低，更有機(jī)會(huì)在消費(fèi)型的顯示器市場(chǎng)中獲得應(yīng)用。2018年的Mini LED技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，預(yù)計(jì)2019年將會(huì)大量應(yīng)用于手機(jī)、電腦顯示器、車用顯示器等。

物聯(lián)網(wǎng)：市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化

在2018年，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在各層面逐步落實(shí)，各方面應(yīng)用有顯著提升。例如，全球各地逐漸使用低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)開始融入邊緣運(yùn)算與人工智能、各垂直應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)智慧升級(jí)。由于技術(shù)與基礎(chǔ)建設(shè)的完備，在接下來一年里，物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心與商業(yè)價(jià)值將得以盡情釋放。然而，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度的增加，企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式投資成本效益面臨新的考驗(yàn)，能否實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期獲利目標(biāo)，將在2019開始凸顯。

醫(yī)療科技：開創(chuàng)產(chǎn)業(yè)新格局

2018年里，美國(guó)FDA繼續(xù)推動(dòng)21世紀(jì)醫(yī)療法案的改革，對(duì)于數(shù)字醫(yī)療與次世代基因定序醫(yī)療應(yīng)用的監(jiān)管更加嚴(yán)格。其中，醫(yī)療軟件所扮演的角色越來越重要，單純軟件接入疾病治療，ICT結(jié)合藥物等都將成為新形態(tài)的治療模式，數(shù)字療法漸成體系。此外，手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)與手術(shù)機(jī)器人將會(huì)實(shí)現(xiàn)新的整合，將各類影像技術(shù)與醫(yī)療影像、分子醫(yī)學(xué)影像、AR和MR融合起來，從而建構(gòu)完善的智慧微創(chuàng)手術(shù)系統(tǒng)。在基因檢測(cè)方面，NGS往臨床應(yīng)用端發(fā)展已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，在美國(guó)FDA監(jiān)制的標(biāo)準(zhǔn)化基因數(shù)據(jù)庫ClinVar與ClinGen以及對(duì)定序數(shù)據(jù)算法驗(yàn)證的PrecisionFDA，NGS在后端定序數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，都可能會(huì)充當(dāng)未來臨床應(yīng)用市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)核心，與新療法共同實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。

2019年的企業(yè)5大技術(shù)趨勢(shì)

Kranc對(duì)這些技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)企業(yè)IT經(jīng)理的具體影響進(jìn)行了探討。2019將是機(jī)器學(xué)習(xí)取得突破性發(fā)展的一年Kranc說，“機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展很快，并且推出了很多應(yīng)用。我認(rèn)為行業(yè)廠商已經(jīng)開始研究使用它的應(yīng)用方法，而且其算法本身仍有很大的改進(jìn)空間。”

機(jī)器學(xué)習(xí)的一些應(yīng)用(例如聊天機(jī)器人)已經(jīng)作為解決方案提供給用戶。然而，Kranc表示，更復(fù)雜的用例將要求企業(yè)尋找稀缺的人才或與外部合作伙伴合作，例如閱讀X光圖像的算法或預(yù)測(cè)哪些客戶最有可能流失等方面。

區(qū)塊鏈數(shù)量將精簡(jiǎn)，但更有針對(duì)性

來自116個(gè)國(guó)家的3500名IT專業(yè)人員在一份關(guān)于應(yīng)用程序開發(fā)狀態(tài)的最全面的研究報(bào)告中分享了他們的見解。Kranc表示，經(jīng)過一段時(shí)間的過度炒作，區(qū)塊鏈將會(huì)減少到適當(dāng)?shù)谋壤?/p>

“我看到區(qū)塊鏈被用在很多不恰當(dāng)?shù)氖褂冒咐校@是因?yàn)樵摷夹g(shù)還處于宣傳炒作中。”Kranc說。

Kranc說，對(duì)于分布式但受控制的環(huán)境中的用例，并且其吞吐量需求不是太高，采用區(qū)塊鏈技術(shù)是最有意義的。“就像沃爾瑪公司一樣，所有的供應(yīng)商都希望與其合作。”他說，“行業(yè)廠商可以采用區(qū)塊鏈注冊(cè)表來跟蹤訂購的內(nèi)容，發(fā)貨的內(nèi)容，以及是否付款。如果能夠控制市場(chǎng)，采用區(qū)塊鏈就具有意義。”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

Kranc說，“企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能已經(jīng)接受或完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且很可能從中獲益。因此，如果企業(yè)是一個(gè)落后者，將必須迎頭趕上。這意味著將創(chuàng)建一種體驗(yàn)，讓用戶對(duì)正在發(fā)生的事情有一個(gè)透徹的看法，例如發(fā)貨周期中的‘我的產(chǎn)品在哪里?’。數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在企業(yè)內(nèi)部發(fā)生。如果訂購一些辦公用品或培訓(xùn)計(jì)劃，企業(yè)員工也希望能夠?qū)ζ浍@得更詳細(xì)的了解，讓事務(wù)透明化，無論是內(nèi)部還是外部，都無法避免。如果企業(yè)成為行業(yè)落伍者，那么將付出沉重的代價(jià)。”

對(duì)數(shù)據(jù)安全要保持高度的重視

Kranc說，“人們必須認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)安全將面臨失敗的挑戰(zhàn)，更多的網(wǎng)絡(luò)攻擊者一直在攻擊和破解企業(yè)的環(huán)境和業(yè)務(wù)。而且，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將使這種情況變得更糟，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)更復(fù)雜復(fù)雜性，在保護(hù)方面也更困難，而且，它們是更原始的系統(tǒng)，因此更容易受到攻擊。”

Kranc建議，企業(yè)應(yīng)該進(jìn)行外部滲透測(cè)試來評(píng)估他們現(xiàn)有的安全措施。他說：“我看到很多公司認(rèn)為已經(jīng)掌控了安全，認(rèn)為不會(huì)放過任何缺陷。但他們?nèi)匀恍枰叨汝P(guān)注安全系統(tǒng)，并了解漏洞究竟是什么。”

企業(yè)上云成為一種常態(tài)

在公共云的應(yīng)用早期，由于安全問題，許多組織對(duì)將資源遷移到云平臺(tái)而猶豫不決。Kranc說，“如今越來越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)遷移到云平臺(tái)，而這種遷移可以將節(jié)省成本不再成為一種借口。”

Kranc表示，“對(duì)于工作負(fù)載量適當(dāng)?shù)慕M織來說，運(yùn)營(yíng)內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施的成本可能并不那么昂貴。但是，如果有峰值負(fù)載(例如機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練階段)，一些企業(yè)需要購買滿足這些負(fù)載需求的資源，而在負(fù)載高峰之后，這些資源將會(huì)閑置。另一種選擇是采用云計(jì)算滿足需求。因此，這二者的成本差異變得越來越大

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的12大趨勢(shì)

更嚴(yán)格的規(guī)范性

當(dāng)某項(xiàng)新技術(shù)誕生時(shí)，業(yè)界的興奮、激進(jìn)與政策和監(jiān)管的滯后往往會(huì)形成鮮明的對(duì)比。在新技術(shù)初期，低水平監(jiān)管意味著行業(yè)的技術(shù)力量幾乎都在專注于創(chuàng)新。一旦這種創(chuàng)新與應(yīng)用開始普及時(shí)，新技術(shù)所帶來的各種風(fēng)險(xiǎn)也就突顯出來。

2018年，數(shù)據(jù)隱私成為網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的一個(gè)關(guān)鍵詞，各種用戶數(shù)據(jù)泄露或被濫用的事件頻發(fā)，特別是Facebook的丑聞引發(fā)了全球擔(dān)憂。

所有的互聯(lián)網(wǎng)公司和商家都收集了大量的用戶數(shù)據(jù)。當(dāng)“千人千面”、“個(gè)性化推薦”等詞語已然成為互聯(lián)網(wǎng)公司技術(shù)實(shí)力的代言人時(shí)，這也意味著我們每一個(gè)人都在這些互聯(lián)網(wǎng)公司的注視下“裸奔“。

2019年，各種立法和監(jiān)管機(jī)構(gòu)將提出更加嚴(yán)格的用戶數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定，用戶的敏感數(shù)據(jù)可能會(huì)隨著時(shí)間的推移而受到更嚴(yán)格的監(jiān)管。這種監(jiān)管或許會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展有一定沖突，例如2018年歐盟GDPR政策的出臺(tái)，不得不讓全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭調(diào)整策略。

2019年，物聯(lián)網(wǎng)法規(guī)或許將創(chuàng)造一個(gè)有利可圖的商業(yè)機(jī)會(huì)——用戶數(shù)據(jù)規(guī)范管理和咨詢。

更安全的防護(hù)措施

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)格持續(xù)降低，企業(yè)對(duì)各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的應(yīng)用就越來越普及。這也意味著，企業(yè)需要更加關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)的安全。

2019年，安全軟件將成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的關(guān)鍵組成部分，同時(shí)，硬件級(jí)安全措施將也受到關(guān)注，特別是對(duì)于處理特別敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。

通過硬件本身執(zhí)行受信任的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序可以幫助緩解網(wǎng)絡(luò)攻擊和威脅。但是，物聯(lián)網(wǎng)硬件和軟件的開放性卻更容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。

以安全為重點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施將受到更多的關(guān)注，特別是某些特定的基礎(chǔ)行業(yè)，如醫(yī)療健康、安全安防、金融等領(lǐng)域。

更普及的智能消費(fèi)設(shè)備

2018年是智能家居設(shè)備快速發(fā)展的一年，各種智能化電子設(shè)備正在讓我們的家庭生活變得越來越簡(jiǎn)單，掃地機(jī)器人讓我們從基礎(chǔ)家務(wù)中擺脫出來；智能音箱可以幫我們自動(dòng)下購物訂單。

2019年，各種外觀和尺寸的物聯(lián)網(wǎng)家居設(shè)備將會(huì)出現(xiàn)進(jìn)一步的強(qiáng)勁增長(zhǎng)。

2019年，更多的智能化技術(shù)將融入到日常家庭生活中，智能化廚房會(huì)讓做菜做飯更加輕松，智能監(jiān)控會(huì)讓家庭安全系統(tǒng)更加強(qiáng)大，智能辦公桌、智能墻壁有望走進(jìn)生活。我們將獲得越來越多的自由時(shí)間，而這都是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的變革。

更加關(guān)注人工智能

隨著數(shù)據(jù)處理能力的提升，邊緣計(jì)算將成為物聯(lián)網(wǎng)的重要力量，因?yàn)樗梢詫?shí)現(xiàn)更高效的操作和更快捷的響應(yīng)，而混合的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將變得更加普及。

2019年，我們將看到人工智能帶來新物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重大進(jìn)步。隨著越來越多的企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與技術(shù)，收集到的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的計(jì)算方式已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)處理需求。而AI則能填補(bǔ)數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析之間的空白，此外，AI可以實(shí)現(xiàn)更好地圖像處理、視頻分析，創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和商機(jī)。

對(duì)企業(yè)而言，投資人工智能比投資更多的傳感器更有意義。

移動(dòng)訪問更加輕松

智能手機(jī)的普及直接影響著物聯(lián)網(wǎng)的普及。移動(dòng)連接、傳感器、導(dǎo)航芯片等成本的下降，以及零部件的快速小型化，將推動(dòng)智能手機(jī)的功能越來越強(qiáng)大，越來越集成化。

物聯(lián)網(wǎng)不再是未來的技術(shù)，已經(jīng)成為當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱。隨著5G的到來，移動(dòng)設(shè)備對(duì)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的訪問將大幅增加，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將掌握在更多人的手中。

對(duì)于技術(shù)人員，物聯(lián)網(wǎng)專化化數(shù)據(jù)非常重要，但對(duì)于非技術(shù)人員在2019年也將獲得更多的物聯(lián)網(wǎng)衍生數(shù)據(jù)。

以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)設(shè)備將讓每個(gè)人成為物聯(lián)網(wǎng)社會(huì)中的一個(gè)連接點(diǎn)，從而共享物聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的便利性。

未來，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將更多轉(zhuǎn)移到更好地利用所收集數(shù)據(jù)的處理技術(shù)上，而不再只是關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)本身。

當(dāng)每個(gè)人、每個(gè)設(shè)備都連接到一個(gè)大型網(wǎng)絡(luò)中，人與人、人與設(shè)備、設(shè)備與設(shè)備之間將會(huì)產(chǎn)生更多的聯(lián)系，而這也意味著將出現(xiàn)無盡的新的機(jī)會(huì)與可能性。

數(shù)據(jù)和設(shè)備的增長(zhǎng)

在2019年，將有大約36億臺(tái)設(shè)備主動(dòng)連接到互聯(lián)網(wǎng)，用于日常任務(wù)。隨著5G的推出，將為更多設(shè)備和數(shù)據(jù)流量打開大門。您可以通過增加邊緣計(jì)算的使用來應(yīng)對(duì)這種趨勢(shì)，這將使企業(yè)更容易、更快地在接近操作點(diǎn)處理數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型

物聯(lián)網(wǎng)是多個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。傳感器、RFID標(biāo)簽和智能信標(biāo)已經(jīng)開始了下一次工業(yè)革命。市場(chǎng)分析師預(yù)測(cè)，2018年至2020年間，制造業(yè)中連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將翻一番。

對(duì)于許多行業(yè)來說，這些設(shè)備完全改變了游戲規(guī)則，改變了從開發(fā)到供應(yīng)鏈管理和生產(chǎn)過程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)，制造商將能夠防止延誤、提高生產(chǎn)性能。另外，在2019年，87%的醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)將采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)于醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)和物聯(lián)網(wǎng)智能藥丸、智能家居護(hù)理、個(gè)人醫(yī)療保健管理、電子健康記錄、管理敏感數(shù)據(jù)以及整體更高程度的患者護(hù)理來說，這種可能性是無窮無盡的。這種改進(jìn)可以應(yīng)用于許多垂直和水平行業(yè)。

智能物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展

物聯(lián)網(wǎng)完全是關(guān)于連接和處理的，沒有什么比智慧城市更好的例子了，但是智慧城市最近有點(diǎn)停滯不前。部署在社區(qū)的智能傳感器將記錄步行路線、共用汽車使用、建筑物占用、污水流量和全天溫度變化等所有內(nèi)容，目的是為居住在那里的人們創(chuàng)造一個(gè)舒適、方便、安全和干凈的環(huán)境。一旦模型被完善，它可能成為其他智慧社區(qū)和最終智慧城市的模板。

推廣智能物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)領(lǐng)域是汽車行業(yè)，在未來幾年，自動(dòng)駕駛汽車將成為一種常態(tài)，如今大量車輛都有一個(gè)連網(wǎng)的應(yīng)用程序，顯示有關(guān)汽車的最新診斷信息。這是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)完成的，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是連網(wǎng)汽車的核心。車輛診斷并不是我們將在未來一年看到的唯一物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)步，而連網(wǎng)應(yīng)用程序、語音搜索和當(dāng)前交通信息將是改變我們駕駛模式的其他一些東西。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

人工智能是理解當(dāng)前收集的大量數(shù)據(jù)并提高其商業(yè)價(jià)值所需的基本要素。人工智能(AI)將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)時(shí)間序列準(zhǔn)確性、預(yù)測(cè)和高級(jí)分析，以及實(shí)時(shí)地理空間和位置(物流)。這里有幾個(gè)例子。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：定義數(shù)據(jù)池并清理它們，這將帶我們了解暗數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖等概念。

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：在定義的數(shù)據(jù)池中查找有用數(shù)據(jù)。

流數(shù)據(jù)可視化：通過定義、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并以智能方式對(duì)其進(jìn)行可視化處理，從而使決策過程能夠毫不拖延地進(jìn)行。

數(shù)據(jù)時(shí)間序列準(zhǔn)確性：以數(shù)據(jù)高準(zhǔn)確性和完整性來保持對(duì)所收集數(shù)據(jù)的高度信任。

預(yù)測(cè)和高級(jí)分析：這是一個(gè)非常重要步驟，可以根據(jù)收集、發(fā)現(xiàn)和分析的數(shù)據(jù)做出決策。

實(shí)時(shí)地理空間和位置(物流)：保持?jǐn)?shù)據(jù)的流暢和可控。

物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈

當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)的集中式架構(gòu)是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)易受攻擊的主要原因之一。隨著數(shù)十億設(shè)備的連網(wǎng)和更多設(shè)備的加入，物聯(lián)網(wǎng)將成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的首要目標(biāo)，這使得安全性變得極其重要。

區(qū)塊鏈為物聯(lián)網(wǎng)安全提供了新的希望，原因有幾個(gè)。首先，區(qū)塊鏈?zhǔn)枪驳模瑓⑴c區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的每個(gè)人都可以看到存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)塊和交易并批準(zhǔn)它們，盡管用戶仍然可以擁有私鑰來控制交易。其次，區(qū)塊鏈?zhǔn)欠稚⒌模虼藳]有單一的權(quán)威機(jī)構(gòu)可以批準(zhǔn)消除單點(diǎn)故障(SPOF)弱點(diǎn)的交易。第三，也是最重要的，它是安全的，數(shù)據(jù)庫只能擴(kuò)展，以前的記錄不能更改。

在未來幾年，制造商將認(rèn)識(shí)到將區(qū)塊鏈技術(shù)嵌入所有設(shè)備中的好處，并爭(zhēng)奪“區(qū)塊鏈認(rèn)證”等標(biāo)簽。

物聯(lián)網(wǎng)和標(biāo)準(zhǔn)化

標(biāo)準(zhǔn)化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一，它是希望在早期主導(dǎo)市場(chǎng)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的一場(chǎng)斗爭(zhēng)。包括HomePod、Alexa和Google Assistant在內(nèi)的智能助理設(shè)備是智能設(shè)備下一階段的未來樞紐，各個(gè)公司正在努力與消費(fèi)者建立“消費(fèi)者樞紐”，以使他們能夠更輕松地繼續(xù)添加設(shè)備，而不會(huì)遇到挫折和麻煩。

但是我們現(xiàn)在的情況是支離破碎的。一種可能的解決方案是讓有限數(shù)量的供應(yīng)商主導(dǎo)市場(chǎng)，允許客戶選擇其中一個(gè)使用，并在任何其他的連網(wǎng)設(shè)備上堅(jiān)持使用它，類似于我們現(xiàn)在使用的Windows、Mac和Linux操作系統(tǒng)，而這是在沒有跨平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)的情況下進(jìn)行的。

要理解標(biāo)準(zhǔn)化的難度，我們需要處理標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程中的所有三個(gè)類別：平臺(tái)，連接和應(yīng)用。在平臺(tái)的情況下，我們處理UX / UI和分析工具；而連接處理客戶與設(shè)備的接觸點(diǎn)；最后，應(yīng)用程序是控制、收集和分析數(shù)據(jù)的家園。所有這三個(gè)類別都是相互關(guān)聯(lián)的，我們需要它們，缺失任何一個(gè)類別都將阻礙標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程。

如果沒有像IEEE或政府機(jī)構(gòu)這樣的組織大力推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的通用標(biāo)準(zhǔn)，就無法解決分散問題。

物聯(lián)網(wǎng)技能短缺

IDC的數(shù)據(jù)顯示，到2020年，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的投資將超過1萬億美元，但對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技能的需求可能會(huì)阻礙這種增長(zhǎng)。事實(shí)上，根據(jù)Canonical報(bào)告顯示，68%的企業(yè)仍然在努力聘請(qǐng)物聯(lián)網(wǎng)專家；來自Experis最新的技術(shù)城市就業(yè)觀察報(bào)告顯示，自去年這個(gè)時(shí)間以來，技術(shù)技能需求增長(zhǎng)了35%，因?yàn)槠髽I(yè)希望利用物聯(lián)網(wǎng)的力量。

科技城市就業(yè)觀察報(bào)告指出，物聯(lián)網(wǎng)大大增加了連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量，并且已經(jīng)擴(kuò)大了企業(yè)必須處理的數(shù)據(jù)量，因此，大數(shù)據(jù)角色對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的成功至關(guān)重要。該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，企業(yè)愿意為這些技能付費(fèi)，大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的工資和日工資比任何其他技術(shù)學(xué)科都要高。

報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，由于連網(wǎng)設(shè)備還會(huì)為企業(yè)帶來更多的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，因此也需要安全技能。對(duì)IT安全承包商的需求增加了24%(同比)。企業(yè)正在緊急填補(bǔ)短期安全漏洞，并利用承包商培訓(xùn)整個(gè)企業(yè)的現(xiàn)有員工，同時(shí)將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向更靈活的IT安全承包模式，以響應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)的需求。

因此為了應(yīng)對(duì)這種短缺，公司需要建立內(nèi)部培訓(xùn)計(jì)劃，并建立自己的團(tuán)隊(duì)，提升自己工程團(tuán)隊(duì)的技能，培養(yǎng)新的人才。這種趨勢(shì)將繼續(xù)下去，這對(duì)新工程師來說是一個(gè)機(jī)遇，但對(duì)公司來說可能就是一個(gè)挑戰(zhàn)了。

探碼科技作為一家軟件開發(fā)科技公司，我們熱衷于對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)與研究，同時(shí)我們將結(jié)合先進(jìn)的開發(fā)理念與自己在行業(yè)中多年的積累客戶服務(wù)于企業(yè)客戶，助力企業(yè)的數(shù)字化、信息化、智能化的轉(zhuǎn)型！