基于Web網絡大數據技術之下的酒店數據采集系統使用價值何在

作者：探碼科技，原文鏈接： http://www.nbbskj.com/web-bigdata/387

一直以來，酒店行業的大部分統計數據都滯后于行業的發展。由于一些技術的局限性，導致企業之間變成了信息的孤島，通過Web大數據技術可以讓酒店業者清晰地了解到，我國的酒店行業處在哪個發展階段，企業自身排名如何、發展困境在哪里、以后該朝哪個方面發展等。

對于酒店來說，用戶、市場、價格、渠道等是影響酒店運營的關鍵因素，對于這些維度的核心數據，以前都是靠酒店的營銷部門來完成，但畢竟一家酒店營銷部門所能網羅的信息數據有限，即便求助于一些專業機構，大部分采用的還是問卷調查方式。現在隨著大數據技術普及與發展，利用大數據技術可以對海量信息的數據進行挖掘、采集、分析，讓酒店從業者進準了解數據背后的價值，明確酒店下一步應該怎么走如何整合與打通這些數據？如何對這些數據分析與洞察？如何利用大數據技術更好的指導酒店業務決策與經營？對酒店行業來說這些都是不得不考慮的問題？

??這里我們參考一個以往的案例：《2015年五一期間在北京、上海、深圳、武漢、成都入駐經濟型酒店客人分析》

通過Web大數據采集系統對入駐這些城市酒店的客戶群體從消費者年齡層、消費者性別、消費者學歷、消費者家庭結構、消費者就業單位類別等方面進行數據的挖掘，采集，分析最后得出可視化的數據報表。

消費年齡如下圖：

消費性別如下圖：

消費學歷如下圖：

消費者家庭結構：

消費者就業單位：

通過基于大數據的量化分析，可以得出當前經濟型酒店的核心消費群大體主要顯示出以下結構性特征:

(1)經濟型酒店的消費人群主要為中產階層，他們的城市出行目的主要有 3 種，即公務、休閑、家庭度假;
(2)社會中產階層的崛起，得益于中國城市化進程的加快和高學歷人群向中心城市的聚集;
(3)中產階層不僅在經濟收入水平上得到快速提高，而且正在構建屬于自己的文化特征——自由、民主、開放、進取、時尚，在這個過程中，頻繁的商務和社會社交活動構成他們生活行為的主要內容，這個特點在如今的 25 歲 ~35 歲的年輕族群表現得最為明顯。

根據以上調研與結果分析整理, 大致可勾畫出一個經濟型酒店消費者的角色模型:小劉, 男, 28歲, 本科畢業, 單身, 目前在一家尚未上市的私企工作。